京都大学 白眉センター

第8期

公募：2017年1月
任期：2017年10月～　　 研究者分布図 

GL：グローバル型（従来型）
TT：部局連携型（卓越研究員型）

自己紹介

「彼を知り己を知れば百戦殆うからず」—自分と外界の変化を予測し、それを次の行動選択に活かしていくことは、我々動物の基本的な行動戦略です。そのため、神経障害等で予測システムが機能しなくなると、私達の運動は巧みさを失い、環境に上手く適応できなくなってしまいます。本研究では、健常時および障害時の運動制御・運動学習メカニズムを明らかにするために、1)ウィルスベクターを用いた神経回路操作、2)ロボットアームを用いた詳細な行動評価、3)計算理論にもとづくシミュレーションを組み合わせて、動物の行動適応に関わる神経回路（ハードウェア）とその機能（計算論）について包括的に明らかにすることを目標としています。

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